AiTimes 智能时代

Appearance

来源：微信公众号「微技术分享」
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PhoakvSzf7644k3ay19FBQ

背景 ​

书接上文《给自己搭一套本地AI大模型》，投入 300 元入手 Tesla M60 显卡，之前用来跑本地大模型实现 token 自由。这次继续压榨这张卡的剩余价值——用 ComfyUI 搭建本地 AI 文生图。

环境配置 ​

项目详情
操作系统Ubuntu 24
内存16GB + 16GB 缓存
显卡Tesla M60（8GB 显存）
NVIDIA 驱动nvidia-driver-580
CUDAcuda-toolkit-12-6
文生图模型阿里通义 Z-Image-Turbo（6B 参数，8 步出图）

第一步：NVIDIA 驱动 + CUDA 安装 ​

  1. 检查系统中的 NVIDIA 显卡

    bash
    lspci | grep -i nvidia

  2. 在"附加驱动"中切换 nouveau 驱动，然后重启

  3. 重启后安装 580 驱动和 12.6 版本 CUDA

    bash
    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt install nvidia-driver-580
nvidia-smi  # 验证驱动
sudo apt install cuda-toolkit-12-6
nvcc --version  # 验证 CUDA

⚠️ 注意：老卡只能装 CUDA 12 版本，否则 ComfyUI 会报错。

  1. 如果报错，删除所有安装后重启重来
    bash
    sudo apt --purge remove nvidia*
sudo apt --purge remove "cublas" "cuda*"
sudo apt autoremove

第二步：安装 uv 工具和 Python 环境 ​

bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv python install 3.12

第三步：安装 ComfyUI ​

拉取源码 + 创建虚拟环境 ​

bash
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI && uv venv --python=3.12
source .venv/bin/activate

安装依赖 ​

bash
uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

替换 torch 组件版本（适配 CUDA 12.6） ​

bash
uv pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

启动 ComfyUI ​

bash
python3 main.py --listen 0.0.0.0 --disable-cuda-malloc

第四步：下载必要模型 ​

VAE 模型 ​

bash
cd models/vae
wget https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/vae/ae.safetensors

Diffusion 模型 ​

bash
cd models/diffusion_models
wget https://hf-mirror.com/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors
wget https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors

Text Encoder ​

bash
cd models/text_encoders
wget https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

第五步：测试验证 ​

重新启动 ComfyUI：

bash
source .venv/bin/activate
python3 main.py --listen 0.0.0.0 --disable-cuda-malloc

使用阿里通义 Z-Image-Turbo 模型，仅 6B 参数，8 步即可高效出图。

示例提示词 ​

《新世纪福音战士》明日香 cos，鹅蛋脸，蓝眼睛，穿着校服，微笑，眨眼，低头但眼睛看向观众，手指指向观众。写实风格，特写，环境光，摄像机从上往下俯拍，教室背景。

总结 ​

全程看似简单，实则一点也不难。300 元的 Tesla M60（8G 显存）+ Ubuntu 24 + ComfyUI + Z-Image-Turbo，就能搭建一套本地 AI 文生图工作站，完全离线运行，不用花钱调 API。