OpenClaw 性能优化

提升响应速度和系统效率。

---

📊 性能指标

关键指标

指标	优秀	良好	需优化
响应时间	<1s	1-3s	>3s
并发会话	>100	50-100	<50
内存使用	<500MB	500MB-1GB	>1GB
CPU 使用	<50%	50-80%	>80%

---

⚡ 优化策略

1. 模型优化

选择合适的模型

// 简单任务使用轻量模型
const simpleTask = {
  model: 'qwen-plus',  // 快速、便宜
  maxTokens: 500
};

// 复杂任务使用强大模型
const complexTask = {
  model: 'qwen-max',   // 能力强
  maxTokens: 2000
};

配置模型超时

{
  "models": {
    "qwen3.5-plus": {
      "timeout": 30000,
      "retry": 2
    }
  }
}

---

2. 缓存优化

启用响应缓存

const cache = new Map();

async function getResponse(prompt) {
  // 检查缓存
  if (cache.has(prompt)) {
    return cache.get(prompt);
  }
  
  // 生成响应
  const response = await ai.generate(prompt);
  
  // 保存缓存（10 分钟）
  cache.set(prompt, response);
  setTimeout(() => cache.delete(prompt), 10 * 60 * 1000);
  
  return response;
}

配置缓存策略

{
  "cache": {
    "enabled": true,
    "maxSize": 1000,
    "ttl": 600000
  }
}

---

3. 会话管理

限制会话长度

// 自动清理长会话
if (session.messageCount > 100) {
  await session.compact();
}

配置会话超时

{
  "sessions": {
    "timeout": 3600000,
    "maxConcurrent": 50
  }
}

定期清理

# 清理过期会话
openclaw sessions clean --older 1h

# 清理空闲会话
openclaw sessions clean --idle 30m

---

4. 网络优化

使用本地模型

{
  "models": {
    "local": {
      "provider": "ollama",
      "baseUrl": "http://localhost:11434"
    }
  }
}

配置连接池

const axios = require('axios');

const client = axios.create({
  baseURL: 'https://api.example.com',
  timeout: 30000,
  maxRetries: 3,
  httpAgent: new http.Agent({
    maxSockets: 100,
    keepAlive: true
  })
});

---

5. 资源优化

限制内存使用

# 设置 Node.js 内存限制
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024"
openclaw gateway start

监控资源使用

# 查看资源使用
openclaw status --deep

# 实时监控
watch -n 1 'openclaw status'

---

🔧 实战优化案例

案例 1：响应时间从 5s 降到 1s

问题：

• AI 响应慢，平均 5 秒
• 用户体验差

优化方案：

// 1. 限制输出长度
const config = {
  maxTokens: 500  // 从 2000 降到 500
};

// 2. 使用更快的模型
const config = {
  model: 'qwen-plus'  // 从 qwen-max 改为 qwen-plus
};

// 3. 启用缓存
const cache = new Map();

效果：

• 响应时间：5s → 1s
• 成本降低：70%

---

案例 2：并发会话从 20 提升到 100

问题：

• 并发会话数少
• 高峰期服务卡顿

优化方案：

// 1. 增加工作线程
const workers = require('worker_threads');
for (let i = 0; i < 4; i++) {
  new workers.Worker('./worker.js');
}

// 2. 优化数据库连接
const db = createPool({
  max: 20,
  idleTimeoutMillis: 30000
});

// 3. 启用负载均衡
const cluster = require('cluster');
if (cluster.isMaster) {
  for (let i = 0; i < 4; i++) {
    cluster.fork();
  }
}

效果：

• 并发会话：20 → 100
• 稳定性提升

---

案例 3：内存使用从 2GB 降到 500MB

问题：

• 内存占用高
• 经常 OOM

优化方案：

// 1. 及时释放不用的对象
function cleanup() {
  global.largeObject = null;
  global.cache.clear();
}

// 2. 使用流式处理
const stream = require('stream');
const readable = getLargeDataStream();
readable.pipe(processData());

// 3. 限制缓存大小
const LRU = require('lru-cache');
const cache = new LRU({
  max: 1000,
  maxAge: 600000
});

效果：

• 内存使用：2GB → 500MB
• 稳定性大幅提升

---

📈 性能监控

监控指标

// 性能监控脚本
setInterval(() => {
  const usage = process.memoryUsage();
  console.log({
    rss: Math.round(usage.rss / 1024 / 1024) + 'MB',
    heapUsed: Math.round(usage.heapUsed / 1024 / 1024) + 'MB'
  });
}, 60000);

告警配置

{
  "alerts": {
    "memory": {
      "threshold": 80,
      "action": "notify"
    },
    "responseTime": {
      "threshold": 5000,
      "action": "log"
    }
  }
}

---

🎯 优化检查清单

日常优化

• [ ] 清理过期会话
• [ ] 检查缓存命中率
• [ ] 监控资源使用
• [ ] 查看错误日志

定期优化

• [ ] 更新依赖包
• [ ] 优化数据库查询
• [ ] 清理日志文件
• [ ] 审查代码性能

深度优化

• [ ] 性能分析（profiling）
• [ ] 代码重构
• [ ] 架构优化
• [ ] 容量规划

---

提示

优化是一个持续的过程，定期检查和调整！

🟢🐉 泡泡龙