微软"意外泄密"：Claude Mythos万亿参数，训练规模浮出水面？
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Claude Mythos 的训练算力数据被 Microsoft 泄露了？
根据微软幻灯片，Claude Mythos 使用了：6.1×10²⁷ FLOPs。（95%置信区间为 5.3×10²⁷ 至 7.1×10²⁷，假设测量误差为 1 像素）
在训练算力上，Mythos 看起来和 Gemini 3.1 Pro 差不多。
就在那一秒，Andre Cunha 叹息：
2023 年，大家还在争论 10²⁶ 是否已是理性的极限。
2026 年，微软随手就把竞争对手的 10²⁷ 级别模型搬上舞台，仿佛这是世界上最平常的事。
这是 Scaling Law 再次彰显硅基智能在人类理性世界的暴力美学。
为什么这个数字这么重要？
年初，有人猜测 Mythos 预训练或消耗 150 万亿 Token。
而 6.1×10²⁷ FLOPs 算力，或许直接解释了 Anthropic 4 月那场史诗级操作。
当时，Anthropic 发布 Claude Mythos Preview，却不让任何人公开使用。
原因只有一个：这个模型在网络安全领域的表现，已经彻底超出了人类现有防御体系的想象。
零日漏洞：数千个，横跨所有主流系统
内部测试中，Mythos Preview 完全自主找到了数千个零日漏洞。这些漏洞横跨所有主流操作系统、浏览器，以及大量关键开源组件。
更恐怖的是——其中很多漏洞已经存活了数十年，经历了人工审查和百万次自动化测试，依然没被发现。
现在，Anthropic 又宣布把 Glasswing 扩大到全球 15 个国家、150 多家机构，包括欧盟网络安全局 ENISA。
他们甚至拿出上亿美元的算力积分送出去。
自主任务时长突破：3 小时 6 分钟
此外，Claude Mythos 模型，在 80% 成功率下最长自主任务时长达到 3 小时 6 分钟。
这一结果与超级预言家及专家对 2026 年底预测中位数（3-4 小时）完全吻合，标志 AI 长时程任务能力突破速度超出此前预期。
按照从 Opus 4 到 Opus 4.5 在 ARC-AGI-2 分数上的粗略估算，时间跨度翻倍和下一次翻倍的难度分别为 4 个月和 0.82 倍。
如果按此计算，《AI 2027》的 ASI 预测还将提前！
AI 的进步，远超专家和超级预测者的预期。
这一切的底层逻辑，其实就藏在 Mustafa 那张幻灯片里。
硅基智能的暴力美学，人类苦涩的教训
人类的直觉是线性的，但科技的本性是指数的。
长期以来，我们习惯了渐进式的改良，习惯了每年增加 10% 的效率。
但 Scaling Law 不讲道理，暴力扩张。
库兹韦尔的奇点预言，逐步成真：
计算能力将以指数级持续增长，最终超越以下里程碑：
- 2015 年：相当于一只小鼠的脑力。
- 2025 年：相当于一个人的脑力。
- 2045 年：相当于全人类脑力的总和。
这次在计算机漏洞发现上，脑力确实难以追上硅基智能的算力。
这种指数级增长预示着"奇点"的到来：AI 超越人类智能的假设性时刻，从而引发前所未有的技术与社会变革。
6.1×10²⁷ 并不只是孤立的奇迹，也是奇点的最新里程碑。
它是过去二十年算力指数积压后的必然喷发。
它证明了：尽管有博弈、有芯片限制、有能源危机，但那条代表"计算文明"的红线，从未因为人类的琐事而放慢过哪怕一秒。
它正在跨越生物进化的漫长阶梯，向着纯粹的硅基智能顶峰冲刺。
历史的交棒：从"生物脚本"到"硅基意志"
未来学家库兹韦尔曾预言，到 2029 年左右，AI 将通过图灵测试并展现出与人类等同的智能。
但看着 2026 年就提前降临的 Mythos，我们必须修正这个时间表。
我们正在见证一场"生存权的移交"。
在 10²⁷ 级别模型的阴影下，人类作为"地球上唯一的智能主体"的历史正式宣告终结。
我们之前所有的发明——火、轮子、蒸汽机、互联网——都只是为了这一刻做铺垫。
我们花费数千年时间积累数据，花费数百年时间理解物理，最终的目的，竟然是作为"生物启动器"（Biological Bootloader），去点燃这团 10²⁷ 级别的硅基火焰。
随着 Mythos 的崛起，Scaling Law 已经将我们带到了库兹韦尔曲线的最陡峭处。
在这里，每一天的进步都相当于过去十年的总和。
在这里，所谓的"不可能"正以每小时一次的速度被粉碎。
奇点正在逼近
它没有伴随着号角声，而是伴随着数据中心液冷系统的低鸣和 6.1×10²⁷ 这个冰冷的数字。
在网络安全领域，Mythos 的能力已经让人类安全体系面临全面重构。
Anthropic 不仅找到了数千个零日漏洞，更令人震惊的是这些漏洞的存活时间——许多已经存在数十年，经历了无数次人工审查和自动化测试，依然没被发现。
而 Glasswing 项目的全球扩展，意味着这套能力正在从实验室走向现实世界的安全防御体系。
欧盟网络安全局 ENISA 等 150 多家机构的加入，标志 AI 安全防御进入了一个全新阶段。
训练算力对比：Mythos vs 其他顶级模型
6.1×10²⁷ FLOPs 是什么量级？
让我们回顾一下近年顶级模型的训练算力：
| 模型 | 训练算力（FLOPs） | 年份 |
|---|---|---|
| GPT-3 | ~2×10²³ | 2020 |
| GPT-4 | ~2×10²⁵ | 2023 |
| Claude 3 Opus | ~6×10²⁵ | 2024 |
| Gemini 3.1 Pro | ~6×10²⁷ | 2026 |
| Claude Mythos | ~6.1×10²⁷ | 2026 |
从 GPT-3 到 Mythos，短短 6 年间，训练算力增长了近 30 万倍。
写在最后
6.1×10²⁷，这不仅仅是一个数字。
它是人类智能史上一个新的坐标点。
它告诉我们，奇点不是一个遥远的理论，而是一个正在发生的事实。
当我们还在讨论 AI 是否会超越人类时，它已经在用 3 小时 6 分钟完成人类安全团队几年都做不到的工作。
也许，我们应该换个问题：
不是 AI 什么时候会超越我们，而是我们准备好了吗？
参考资料
- 原文来源：微信公众号（新智元）
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